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Prueba real · IA y herramientas · 10 min de lectura

Probamos NotebookLM, Claude y Google Flow: 3 apps de IA para estudiar y crear

Publicado: 27 de agosto de 2026

La inteligencia artificial puede ahorrar tiempo, pero no todas las herramientas sirven para la misma tarea. Para esta prueba usamos tres aplicaciones con objetivos distintos: NotebookLM, orientada al trabajo con fuentes y estudio; Claude, un asistente conversacional para explicar y redactar; y Google Flow, un espacio creativo para generar imágenes y video. La idea no fue medirlas en un laboratorio, sino comprobar cómo se sienten en el celular con peticiones sencillas y reales.

Hay un detalle importante antes de empezar: los tiempos que aparecen aquí son los que obtuvimos en estas pruebas concretas. La velocidad puede variar por conexión, región, modelo elegido, carga del servicio, plan y complejidad de la petición. Tampoco una respuesta generada por IA sustituye una fuente confiable: conviene revisar datos, fechas y afirmaciones importantes antes de entregar una tarea, publicar contenido o tomar una decisión.

Resumen rápidoNotebookLM fue la más útil para convertir material de estudio en formatos como mapas mentales y cuestionarios. Claude destacó por lo directa que fue la conversación para empezar a investigar un tema. Google Flow entregó una imagen atractiva con una instrucción corta, por lo que resulta interesante para ideas visuales y contenido digital.

Cómo hicimos la prueba

Usamos NotebookLM durante aproximadamente 30 minutos y le pedimos un mapa mental sobre inteligencia artificial. Con Claude estuvimos unos 30 minutos solicitando una explicación general del universo y, después, de la formación de la Tierra. Finalmente, probamos Google Flow durante una hora: la tarea principal fue crear la imagen de un gato naranja mirando por una ventana. Las capturas de este artículo corresponden al uso realizado en el teléfono; no son imágenes promocionales tomadas de las páginas de las empresas.

HerramientaPrueba realizadaResultado observadoPuede convenir para
NotebookLMMapa mental sobre IAResultado en unos 30 segundosEstudiar a partir de fuentes
ClaudePreguntas sobre el universo y la TierraRespuesta inicial en unos 2 segundosExplicaciones, ideas y redacción
Google FlowImagen de un gato naranja ante una ventanaGeneración en alrededor de 5 segundosIdeas visuales y contenido creativo

1. NotebookLM: el mejor punto de partida para estudiar con tus propios materiales

NotebookLM no funciona como un chat genérico al que se le pregunta cualquier cosa sin contexto. Su diferencia es que se organiza alrededor de un cuaderno y de las fuentes que agregas. Puedes partir de documentos, páginas web, enlaces de YouTube, archivos de audio, textos copiados y otros materiales compatibles. A partir de ahí, la herramienta conversa sobre ese contenido y puede señalar las fuentes que sustentan sus respuestas. Esto es especialmente útil cuando se necesita entender un tema sin perder de vista de dónde salen los datos.

Durante la prueba le pedimos que hiciera un mapa mental sobre inteligencia artificial. El resultado apareció en aproximadamente 30 segundos, una velocidad bastante cómoda para una sesión de estudio. La sección Studio que aparece en las capturas muestra por qué es más que un chat: desde allí se pueden generar resúmenes de audio y video, mapas mentales, informes, tarjetas didácticas, cuestionarios, tablas de datos, infografías y presentaciones, aunque algunas funciones pueden estar en beta o depender de la disponibilidad de la cuenta.

Pantalla Studio de NotebookLM con opciones como resumen en audio, mapa mental y cuestionarioPantalla de NotebookLM para agregar fuentes desde la webPantalla de chat de un cuaderno nuevo en NotebookLMNotebookLM permite añadir archivos, sitios web, YouTube, Drive y texto copiado

Capturas propias: opciones de Studio y panel para agregar fuentes en NotebookLM.

Para un estudiante de colegio, su mayor ventaja es poder trabajar sobre el material de clase: una guía en PDF, apuntes, una presentación o un video con transcripción. En vez de pedir “hazme la tarea”, una forma más responsable de usarla es añadir las fuentes, pedir un resumen por secciones, crear preguntas para practicar y comprobar qué ideas aún no se entienden. Un mapa mental es muy útil para ver jerarquías entre conceptos; las tarjetas y cuestionarios, para repasar antes de una evaluación.

También sirve para creadores y personas que investigan. Si se tienen varias fuentes sobre un tema, el cuaderno ayuda a reunirlas y hacer preguntas más específicas. No obstante, hay límites: si una fuente contiene errores, desactualización o una explicación pobre, la salida también puede reflejar esos problemas. Además, la importación de un video de YouTube depende de que el video sea público y tenga subtítulos; no es una transcripción mágica de cualquier video. La propia ayuda oficial explica que las respuestas de NotebookLM se basan en las fuentes incorporadas, así que seleccionar buenas fuentes es parte esencial del trabajo.

2. Claude: una forma rápida y sencilla de pedir una explicación

Claude es un asistente de inteligencia artificial conversacional desarrollado por Anthropic. Su uso inicial es muy simple: se escribe o dicta una pregunta y se puede continuar pidiendo que amplíe, resuma, ordene en pasos o cambie el nivel de dificultad. En nuestra prueba le pedimos información general sobre el universo y luego sobre cómo se creó el planeta Tierra. La primera respuesta comenzó a mostrarse en unos 2 segundos, y fue fácil seguir la conversación con una segunda pregunta relacionada.

Claude respondiendo una pregunta sobre el universoClaude explicando la formación de la TierraRespuesta de Claude sobre la expansión y el destino del universo

Capturas propias: preguntas sobre el universo y la formación de la Tierra realizadas en Claude.

Para estudiantes, lo valioso no es copiar la primera respuesta tal cual, sino usar la conversación para aprender. Por ejemplo: “explícamelo como para noveno grado”, “haz una línea de tiempo”, “dime qué palabras debo investigar” o “hazme cinco preguntas de práctica”. Esta forma de pedir ayuda puede volver más claro un tema que en un libro parece demasiado técnico. La versión móvil también puede facilitar el uso desde el celular, con opciones como dictado por voz y análisis de imágenes que Anthropic documenta para sus aplicaciones.

Claude también puede ayudar a hacer esquemas, revisar la claridad de un texto, generar ejemplos, proponer ideas y resumir materiales que el usuario aporte cuando esa función esté disponible en su plan. Pero sus respuestas no deben tomarse como una enciclopedia infalible. La propia pantalla de la app advierte que la IA puede cometer errores. En el ejemplo del universo, temas como la materia oscura, la energía oscura y los escenarios del futuro cósmico requieren fuentes científicas si van a ser usados en un trabajo académico. Para tareas escolares, una práctica sana es pedirle a Claude un esquema de investigación y luego confirmar la información con libros, museos, universidades o agencias científicas.

3. Google Flow: una herramienta creativa para convertir una idea en imagen

Google Flow está enfocado en la creación visual con modelos de IA de Google. Su interfaz permite trabajar con instrucciones escritas, imágenes y video. En nuestra hora de prueba escribimos una instrucción corta: “gato naranja mirando por ventana”. La herramienta generó opciones en cerca de 5 segundos. El resultado tenía una estética cálida, un gato reconocible y una escena de lluvia junto a la ventana; para una petición tan breve, la calidad visual fue muy buena.

Google Flow mostrando dos imágenes generadas de un gato naranja mirando por una ventanaPantalla de Google Flow con ejemplos de creaciones de imagen y agenteFiltros de Google Flow para imágenes, videos, relación de aspecto, resolución y duración

Capturas propias: resultado del prompt del gato y opciones de exploración de Google Flow.

Esta herramienta puede ser útil para quien crea publicaciones de TikTok, portadas, conceptos para una marca personal, miniaturas o ideas antes de hacer un diseño final. La buena práctica es empezar con una petición concreta: sujeto, acción, escenario, luz, estilo y formato. Por ejemplo, “gato naranja de pelo corto sentado ante una ventana antigua con lluvia, luz cálida de lámpara, composición vertical 9:16” da más control que una frase muy general. Después se puede iterar: cambiar el encuadre, pedir otro fondo o adaptar la relación de aspecto a una publicación.

Flow tiene capacidades que van más allá de una imagen fija. Según la página oficial, incorpora modelos de Google para creación y edición de imágenes y video, controles para refinar resultados en lenguaje natural y herramientas como redimensionado, edición de imagen y guion gráfico. Sin embargo, no todas las funciones, modelos, límites de créditos o resoluciones están disponibles igual en todos los países, plataformas y planes. También se debe tener presente el aviso de la propia herramienta: las salidas de IA pueden ser inexactas u ofensivas. Nunca conviene presentar una imagen generada como una fotografía real de un hecho, persona o lugar.

¿Cuál elegir según lo que necesitas?

La elección no debería hacerse por cuál responde o genera más rápido. Lo importante es el tipo de tarea. Para estudiar un tema desde archivos, videos, apuntes y fuentes que tú eliges, NotebookLM tiene la ventaja de mantener ese material como base. Para conversar, desbloquear una duda o convertir una idea confusa en un esquema, Claude es una opción muy directa. Para idear imágenes y producir recursos visuales para redes o una marca personal, Google Flow fue la herramienta que mejor encajó en esta prueba.

Veredicto final

Las tres herramientas superaron las tareas sencillas que les planteamos. NotebookLM fue la más completa para aprendizaje guiado por fuentes; Claude, la más rápida y cómoda para iniciar una conversación explicativa; y Google Flow, la más llamativa para creación visual. Se pueden complementar: estudiar una fuente en NotebookLM, aclarar una duda o preparar un guion con Claude y crear una imagen de apoyo en Flow. El resultado será mejor cuando la IA se use como apoyo y no como reemplazo de pensar, verificar y crear con criterio propio.

Metodología aplicada

Esta publicación documenta la duración de cada prueba, la tarea realizada y capturas propias. Los tiempos son aproximados y no una garantía universal.

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